Cascade は アリーナモード をサポートしており、同じプロンプトに対する異なる AI モデルの応答を簡単に比較できます。
Mode Use Case Single 選択した 1 つの AI モデルで Cascade を実行する Arena 任意に選んだ複数の AI モデルの応答を比較する
アリーナモードを開始するには、モデルピッカーの arena ボタンをクリックし、使用したい AI モデルを選択します。
複数の AI モデルを選択すると、Cascade はそれぞれの AI モデルに対して、別々のセッションでプロンプトを個別に実行します。各 AI モデルには、相互に分離するために独自の worktree も割り当てられます。
両方の会話を同時に表示したい場合は、Cascade タブをメインエディタウィンドウにドラッグして、利用可能なスペースを広げることができます。
各 Cascade の会話は独立して進めることができ、変更の承認や拒否、フォローアップの質問などを個別に行えます。
各 AI モデルにはそれぞれ独自の worktree があるため、他のセッションに影響を与えることなく、各応答について個別に試行錯誤できます。
特定のアプローチに決めたら、“X is better” ボタンをクリックして他の会話を破棄 し、すべての AI モデルを_収束_させて選択したアプローチで続行します。
収束後に送信する次のメッセージは、選択したすべての AI モデルに送信され、異なるアプローチを引き続き試すことができます。
AI モデルを手動で選択する代わりに、用意されたモデルグループのいずれかを選ぶことで、Cascade に比較対象となる 2 つのモデルをランダムに選ばせることができます。現在、以下の 3 種類のランダムモデルグループが利用できます。
Frontier : GPT 5.2、Claude Opus/Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro などの最先端の推論 AI モデルを含み、知能に最適化されていますFast : SWE 1.5、Claude Haiku、GPT-5.3-Codex-Spark などの高速な推論 AI モデルを含み、速度に最適化されていますHybrid : 速度と知能のバランスをとるため、frontier モデルと fast モデルを組み合わせたグループです。
バトルグループのいずれかを使用する場合、「X is better」ボタンをクリックしてモデルを確定するまで、正確なモデル名は表示されません。その後、元のモデル名が表示され、会話が再シャッフルされます。
Arena モードでは、各 AI モデルを個別に実行する場合と同じクレジットコストが発生します。つまり、6x モデルを 1 つと 4x モデルを 1 つ選択した場合、1 回のリクエストにつき合計 10 クレジットが消費されます。
バトルグループの場合、表示されているクレジットコストは、そのグループ内の各 AI モデル 1 つあたりのコストを示しています。各バトルグループでは 2 つのモデルが実行されるため、1 回のリクエストあたりの合計クレジットコストは、表示されているコストの 2 倍になります。
Arena mode は、次のようなことをしたいときに特に役立ちます:
異なる AI モデル間でコード品質を比較する
難しい問題に対するさまざまなアプローチを試す
普段使っている標準の AI モデル設定は維持したまま、新しい AI モデルを試す
battle group を使って、最先端の AI モデルに低コストでアクセスする
Arena モードは、Git が初期化されているワークスペースでのみ利用できます
デフォルトでは、各 AI モデル用に作成されるワークツリーには Git 管理下のファイルのみがコピーされます。必要に応じて追加のファイルをコピーするように setup hook を設定できます
Worktrees 並行する作業を個別の Git worktree に分離します。
Hooks Cascade の操作の前後に実行する処理を自動化します。
