Cascade 支持 竞技场模式 (arena mode) ,让你可以基于相同的提示词轻松比较不同 AI 模型的回复。
| 模式 | 使用场景 |
|---|
| Single | 使用单个选定的 AI 模型运行 Cascade |
| Arena | 比较你选择的不同 AI 模型的回复 |
要进入竞技模式,点击模型选择器中的 arena 按钮,并选择你偏好的 AI 模型。
当你选择多个 AI 模型时,Cascade 会在彼此独立的会话中,用每个 AI 模型分别执行你的提示词。每个 AI 模型也会拥有各自独立的 worktree,以实现隔离。
如果你希望同时查看两段对话,可以将 Cascade 选项卡拖动到主编辑器窗口中,以扩大可用空间。
你可以在每个 Cascade 对话中独立继续工作,包括接受或拒绝更改,或者提出后续问题。
由于每个 AI 模型都有自己的 worktree,你可以对每个回复单独进行迭代,而不会影响其他会话。
当你准备好采用某个具体方案时,应点击 “X is better” 按钮以丢弃其他会话,并将所有 AI 模型_收敛_到你选择的方案上继续执行。
在收敛之后你发送的下一条消息会同时发送给你所选的所有 AI 模型,从而可以继续尝试不同的方案。
与其手动选择 AI 模型,你可以选择我们精选的模型分组之一,让 Cascade 随机挑选两个 AI 模型进行对比。我们目前提供三个随机模型分组:
- Frontier:包含如 GPT 5.2、Claude Opus/Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 等前沿推理 AI 模型,针对智能表现进行了优化。
- Fast:包含如 SWE 1.5、Claude Haiku、GPT-5.3-Codex-Spark 等高速推理 AI 模型,针对速度进行了优化。
- Hybrid:混合前沿与高速 AI 模型,在速度与智能表现之间取得平衡。
当你使用对战分组时,在你点击“X is better”按钮以最终确定所用模型之前,具体的模型名称都会对你隐藏。之后,原始模型名称会被显示出来,对话内容也会被重新随机排列。
在 Arena 模式中,每个单独 AI 模型的信用点消耗与单独运行该模型时相同。这意味着,如果你选择一个 6x 模型和一个 4x 模型,每次请求将消耗 10 点信用点。
对于 battle group,显示的信用点消耗是组内每个单独 AI 模型各自的消耗。由于每个 battle group 会运行两个模型,因此每次请求的总信用点消耗是显示数值的两倍。
在以下情况下,Arena 模式特别有用:
- 比较不同 AI 模型生成的代码质量
- 探索解决棘手问题的不同思路和方法
- 在不更改你常用偏好的情况下试用新的 AI 模型
- 通过使用对战分组,以更低成本访问前沿 AI 模型
- 只有已初始化 Git 仓库的工作区才支持 Arena 模式
- 默认情况下,只有 Git 跟踪的文件会被复制到为每个 AI 模型创建的 worktree 中;你可以配置一个 setup hook 以按需复制额外文件