在 Cascade 中，你可以轻松切换到不同的 AI 模型。 根据你选择的 AI 模型，每条输入将消耗不同数量的提示额度。 在文本输入框下方，你会看到一个 AI 模型选择下拉菜单，其中包含以下 AI 模型：

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SWE-1

SWE-1 是我们自研的前沿 AI 模型家族，专为软件工程任务打造。 根据我们的内部评测，其性能已接近基础研究机构的前沿模型。
  • SWE-1: 具备强大的推理能力、可调⽤工具，并针对 Cascade 进行了优化。以更低成本提供接近 Claude 3.5 的表现。
  • SWE-1-mini: 为 Windsurf Tab 中的被动建议提供支持，并针对实时低延迟进行了优化。

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自带密钥（BYOK）

此功能仅面向免费和付费的个人用户开放。
对于部分 AI 模型，我们支持用户自带 API 密钥。在模型下拉菜单中，个人用户会看到标注为 BYOK 的模型。 请注意，这与 API 计费 不同。 要输入你的 API 密钥，请前往订阅设置中的 此页面 并添加密钥。 如果尚未配置 API 密钥，尝试使用 BYOK 模型时会返回错误。 目前，我们仅对以下模型支持 BYOK：
  • Claude 4 Sonnet
  • Claude 4 Sonnet (Thinking)
  • Claude 4 Opus
  • Claude 4 Opus (Thinking)

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API 定价

与按次统一定价（每次用户提示消耗固定积分）不同，API 定价按每个处理的 token 收取固定积分（即与计算量成正比）。每个已处理 token 消耗的积分数量会根据所选 AI 模型而变化。 API 定价与按次统一定价共用同一积分池。在模型选择器中，采用 API 定价的模型会有清晰标注。 我们按模型的 API 价格加 20% 的加成收取费用。每个积分对应 $0.04。
我们使用与模型提供商相同的分词器（例如 Claude 模型使用 Anthropic 的分词器、GPT 模型使用 OpenAI 的分词器等），以确保 token 计数与定价的准确与一致。参见 OpenAI 的分词器演示
API 定价会对从你的提示、自动检索的上下文、工具调用、过往对话等处理的所有 token 收费。由于模型提供商对输入与输出 token、是否缓存、是否命中等的计费不同，在相同总 token 数下，因这些 token 类型分布不同而消耗的积分也可能不同。“thinking” 模型的推理 token 按输出 token 计费。Windsurf 会在对话过长时进行摘要，以在上下文长度与提示缓存读取成本之间取得平衡；生成的摘要将按非缓存输入 token 计费。积分的小数用量将四舍五入到最接近的百分位（0.01 积分）。 请注意，API 定价与 BYOK（自带密钥）相互独立。使用 BYOK 时，所有用量都会通过你自己的 API key 结算，因此 Windsurf 不会扣除任何积分。 以下是各个套餐中可通过 API 定价使用的模型价格：
ModelPlans with API PricingInput Tokens (Credits / Million Tokens)1Cache Read Tokens (Credits / Million Tokens)2Output Tokens (Credits / Million Tokens)
Claude Sonnet 4- Pro
- Teams
- Enterprise (contracted)
- Enterprise (self-serve)		909450
Claude Sonnet 4 (Thinking)- Pro
- Teams
- Enterprise (contracted)
- Enterprise (self-serve)		909450
1 对于 Anthropic 模型，提示缓存写入相较未缓存输入额外增加 25% 成本。进入 Windsurf 的大多数输入 token 会写入提示缓存以供后续步骤使用。输出 token 写入提示缓存不增加额外成本。详见 Anthropic 的 API 定价。
2 提示缓存的 TTL（存活时间）由模型提供商决定（例如在 Anthropic 上约为 5 分钟）。即使在 TTL 内，也不保证一定命中缓存。提示缓存未命中将按输入 token 计费。

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示例对话

为展示 API 定价在实际中的运作方式，我们以一个直接在 Cascade 中调用 Claude Sonnet 4 的示例对话来说明。
角色消息Token 数备注每条消息费用
用户重构 @my_function20k输入（缓存写入）。注：包括完整共享时间线、编辑器上下文和系统提示。2.25 Credits
Windsurf我先分析一下 my_function，制订一个重构计划。1k输出 token。0.45 Credits
tool_callAnalyze my_function23k输入（缓存读取）+ 输入（缓存写入）。0.42 Credits
Windsurf这是重构 my_function 的计划[…] 需要我继续开始实施吗？2k输出 token。0.90 Credits
用户好的，继续。46k输入（缓存读取）+ 输入（缓存写入）。0.52 Credits
tool_callEdit foo.py50k输入（缓存读取）+ 输出 token。2.22 Credits
tool_callAdd bar.py56k输入（缓存读取）+ 输出 token。3.15 Credits
Windsurf我已完成对 my_function 的重构。以下是更改摘要：[…]2k输出 token。0.90 Credits
合计200k10.81 Credits