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Fast Context 是 Windsurf 中的专用子代理，能够比传统代理式检索快至多 20 倍，从你的代码库中提取相关代码。它为 Cascade 快速理解大型代码库提供支持，同时保持前沿 AI 模型的智能水平。

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使用 Fast Context

当 Cascade 收到需要进行代码搜索的查询时，Fast Context 会自动触发。你也可以在提交查询时使用 Cmd+Enter（Mac）或 Ctrl+Enter（Windows/Linux）强制启用。 当出现以下情况时，你会注意到 Fast Context 正在工作：
  • Cascade 能快速定位你代码库中的相关文件
  • 针对大型代码库的查询完成速度比以前更快
  • Cascade 阅读无关代码所花的时间更少

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工作原理

Fast Context 使用 SWE-grep 和 SWE-grep-mini，这两种专为快速代码检索训练的自定义 AI 模型。它们将传统嵌入式搜索的高速与具备代理能力的探索式智能相结合。 当你在 Cascade 中发起需要遍历代码库的查询时，Fast Context 会自动启用以：
  1. 通过并行工具调用定位相关文件与代码片段
  2. 同步执行多路搜索
  3. 在数秒内返回精准结果，而非数分钟
这种方法可防止上下文污染，并尽量缓解传统的“速度与准确性”权衡。通过将检索工作委派给专门的子代理，Cascade 可以将其上下文预算和智能集中用于当前的实际任务。

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SWE-grep 模型

Fast Context 由 SWE-grep 模型族提供支持：
  • SWE-grep：面向复杂检索任务优化的高智能变体
  • SWE-grep-mini：超高速变体，吞吐量超过每秒 2,800 个 token
这两个 AI 模型通过强化学习训练，在并行工具调用与高效代码库导航方面表现出色。它们每轮最多可并行执行 8 次工具调用，最多进行 4 轮，从而可同时探索代码库的不同部分。 这些模型使用一组受限且跨平台兼容的工具（grep、read、glob），以确保在不同操作系统与开发环境中的一致性能。