Windsurf 的上下文引擎能够深入理解你的代码库、过往操作以及接下来的意图。
过去，代码生成主要依赖在代码库上对大型语言模型（LLM）进行微调，
但这很难扩展以满足每位用户的需求。
近年来更流行的方法是采用检索增强生成（RAG），
其核心是构建高度相关、上下文充分的提示，
以从 LLM 获取更准确的答案。
我们针对代码库上下文实现了优化的 RAG 方法，
可提供更高质量的建议并显著减少幻觉。
Windsurf 为企业提供完整的微调能力，最佳方案是将微调与 RAG 结合使用。
- 你在 IDE 中的当前文件以及其他已打开的文件，这些通常与你正在编写的代码高度相关。
- 随后会为整个本地代码库建立索引（包括未打开的文件），
当你编写代码、提问或使用命令时，Windsurf 的检索引擎会提供相关代码片段。
- 对于 Pro 用户，我们提供更长的上下文窗口、更高的索引上限，以及更高的自定义上下文与固定上下文项配额。
- 对于 Teams 和 Enterprise 用户，Windsurf 还可以为远程代码仓库建立索引。
这对开发团队跨多个代码仓库协作的公司非常有用。
与 Windsurf Chat 对话时，你可以通过多种方式利用代码库上下文，
例如 @ 提及或自定义准则。
更多信息请参见 Chat 页面。
会的。Windsurf 会为你的代码库建立索引，并通过我们的 M-Query 技术，结合 LLM 对你的代码库进行检索增强生成（RAG）。
索引的性能和功能会因你的工作流与 Windsurf 订阅方案而异。更多信息请参阅我们的上下文感知页面。 
