POST
/
api
/
v1
/
Analytics
Benutzerdefinierte Analytics-Abfrage
curl --request POST \
  --url https://server.codeium.com/api/v1/Analytics \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "service_key": "<string>",
  "group_name": "<string>",
  "query_requests": [
    {}
  ],
  "data_source": "<string>",
  "selections": [
    {}
  ],
  "filters": [
    {}
  ],
  "aggregations": [
    {}
  ],
  "field": "<string>",
  "name": "<string>",
  "aggregation_function": "<string>",
  "value": "<string>",
  "filter": "<string>"
}'
{
  "queryResults": [
    {
      "responseItems": [
        {
          "item": {}
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Übersicht

Die Custom Analytics-API bietet flexible Abfragemöglichkeiten für Autocomplete-, Chat- und Command-Daten mit anpassbaren selections, Filtern, aggregations und Sortierungen.

​
Anfrage

​
service_key
string
required
Ihr Service Key mit Berechtigung “Teams Nur-Lesen”
​
group_name
string
Ergebnisse auf Benutzer in einer bestimmten Gruppe filtern (optional)
​
query_requests
array
required
Array von Abfrageanforderungsobjekten, die die abzurufenden Daten definieren

​
Struktur der Query-Anfrage

Jedes Query-Request-Objekt enthält:
​
data_source
string
required
Abzufragende Datenquelle. Optionen:
  • QUERY_DATA_SOURCE_USER_DATA - Autocomplete-Daten
  • QUERY_DATA_SOURCE_CHAT_DATA - Chat-Daten
  • QUERY_DATA_SOURCE_COMMAND_DATA - Command-Daten
  • QUERY_DATA_SOURCE_PCW_DATA - Percent-Code-Written-Daten
​
selections
array
required
Array von Feldselections, die abgerufen werden sollen (siehe Abschnitt Selections)
​
filters
array
Array von Filtern, die angewendet werden sollen (siehe Abschnitt Filters)
​
aggregations
array
Array von Aggregations zum Gruppieren (siehe Abschnitt Aggregations)

​
Selections

Selections legen fest, welche Felder abgerufen werden und wie sie aggregiert werden.
​
field
string
required
Name des auszuwählenden Felds (siehe Abschnitt „Available Fields“)
​
name
string
Alias für das Feld. Wenn nicht angegeben, lautet der Standardwert {aggregation_function}_{field_name} (kleingeschrieben)
​
aggregation_function
string
Anzuwendende Aggregationsfunktion:
  • QUERY_AGGREGATION_UNSPECIFIED (Standard)
  • QUERY_AGGREGATION_COUNT
  • QUERY_AGGREGATION_SUM
  • QUERY_AGGREGATION_AVG
  • QUERY_AGGREGATION_MAX
  • QUERY_AGGREGATION_MIN

​
Beispielauswahl

{
  "field": "num_acceptances",
  "name": "total_acceptances",
  "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
}

​
Filter

Filter verengen Daten auf Elemente, die bestimmte Kriterien erfüllen.
​
name
string
required
Feldname, nach dem gefiltert werden soll
​
value
string
required
Vergleichswert
​
filter
string
required
Filteroperation:
  • QUERY_FILTER_EQUAL
  • QUERY_FILTER_NOT_EQUAL
  • QUERY_FILTER_GREATER_THAN
  • QUERY_FILTER_LESS_THAN
  • QUERY_FILTER_GE (größer oder gleich)
  • QUERY_FILTER_LE (kleiner oder gleich)

​
Beispiel für einen Filter

{
  "name": "language",
  "filter": "QUERY_FILTER_EQUAL",
  "value": "PYTHON"
}

​
Aggregations

Aggregations gruppieren Daten anhand angegebener Kriterien.
​
field
string
required
Feldname, nach dem gruppiert wird
​
name
string
required
Alias für das Aggregationsfeld

​
Beispiel für Aggregation

{
  "field": "ide",
  "name": "ide_type"
}

​
Verfügbare Felder

​
Benutzerdaten

Alle Benutzerdaten werden pro Benutzer und pro Stunde aggregiert.
FeldnameBeschreibungGültige Aggregationen
api_keyHash des Benutzer-API-SchlüsselsUNSPECIFIED, COUNT
dateUTC-Datum der Autocomplete-VorschlägeUNSPECIFIED, COUNT
date UTC-xDatum mit Zeitzonenoffset (z. B. „date UTC-8“ für PST)UNSPECIFIED, COUNT
hourUTC-Stunde der Autocomplete-VorschlägeUNSPECIFIED, COUNT
languageProgrammierspracheUNSPECIFIED, COUNT
ideVerwendetes IDEUNSPECIFIED, COUNT
versionWindsurf-VersionUNSPECIFIED, COUNT
num_acceptancesAnzahl der Autocomplete-AnnahmenSUM, MAX, MIN, AVG
num_lines_acceptedAkzeptierte CodezeilenSUM, MAX, MIN, AVG
num_bytes_acceptedAkzeptierte BytesSUM, MAX, MIN, AVG
distinct_usersEindeutige BenutzerUNSPECIFIED, COUNT
distinct_developer_daysEindeutige (Benutzer, Tag)-TupelUNSPECIFIED, COUNT
distinct_developer_hoursEindeutige (Benutzer, Stunde)-TupelUNSPECIFIED, COUNT

​
Chat-Daten

Alle Chat-Daten beziehen sich auf Antworten des Chat-AI-Modells, nicht auf Benutzerfragen.
Field NameDescriptionValid Aggregations
api_keyHash des Benutzer-API-SchlüsselsUNSPECIFIED, COUNT
model_idChat-AI-Modell-IDUNSPECIFIED, COUNT
dateUTC-Datum der Chat-AntwortUNSPECIFIED, COUNT
date UTC-xDatum mit Zeitzonen-OffsetUNSPECIFIED, COUNT
ideVerwendetes IDEUNSPECIFIED, COUNT
versionWindsurf-VersionUNSPECIFIED, COUNT
latest_intent_typeChat-Intent-Typ (siehe Intent-Typen unten)UNSPECIFIED, COUNT
num_chats_receivedAnzahl empfangener Chat-NachrichtenSUM, MAX, MIN, AVG
chat_acceptedOb der Chat angenommen wurde (Daumen hoch)SUM, COUNT
chat_inserted_at_cursorOb die Schaltfläche „Insert“ geklickt wurdeSUM, COUNT
chat_appliedOb die Schaltfläche „Apply Diff“ geklickt wurdeSUM, COUNT
chat_loc_usedAus dem Chat verwendete CodezeilenSUM, MAX, MIN, AVG

​
Chat-Intent-Typen

  • CHAT_INTENT_GENERIC - Regulärer Chat
  • CHAT_INTENT_FUNCTION_EXPLAIN - CodeLens: Funktions­erklärung
  • CHAT_INTENT_FUNCTION_DOCSTRING - CodeLens: Funktions-Docstring
  • CHAT_INTENT_FUNCTION_REFACTOR - CodeLens: Funktions-Refactoring
  • CHAT_INTENT_CODE_BLOCK_EXPLAIN - CodeLens: Erklärung des Codeblocks
  • CHAT_INTENT_CODE_BLOCK_REFACTOR - CodeLens: Refactoring des Codeblocks
  • CHAT_INTENT_PROBLEM_EXPLAIN - CodeLens: Problemerklärung
  • CHAT_INTENT_FUNCTION_UNIT_TESTS - CodeLens: Unit-Tests für die Funktion

​
Command-Daten

Command-Daten umfassen alle Befehle, einschließlich abgelehnter. Verwenden Sie das Feld accepted, um nur akzeptierte Befehle zu filtern.
FeldnameBeschreibungGültige aggregations
api_keyHash des Benutzer-API-SchlüsselsUNSPECIFIED, COUNT
dateUTC-Datum des BefehlsUNSPECIFIED, COUNT
timestampUTC-Zeitstempel des BefehlsUNSPECIFIED, COUNT
languageProgrammierspracheUNSPECIFIED, COUNT
ideVerwendetes IDEUNSPECIFIED, COUNT
versionWindsurf-VersionUNSPECIFIED, COUNT
command_sourceAuslöserquelle von Command (siehe Command Sources unten)UNSPECIFIED, COUNT
provider_sourceGenerierungs- oder BearbeitungsmodusUNSPECIFIED, COUNT
lines_addedHinzugefügte CodezeilenSUM, MAX, MIN, AVG
lines_removedEntfernte CodezeilenSUM, MAX, MIN, AVG
bytes_addedHinzugefügte BytesSUM, MAX, MIN, AVG
bytes_removedEntfernte BytesSUM, MAX, MIN, AVG
selection_linesAusgewählte Zeilen (0 bei Generierungen)SUM, MAX, MIN, AVG
selection_bytesAusgewählte Bytes (0 bei Generierungen)SUM, MAX, MIN, AVG
acceptedOb der Befehl akzeptiert wurdeSUM, COUNT

​
Command-Quellen

  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_LINE_HINT_CODE_LENS
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_DEFAULT - Typische Command-Verwendung
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_RIGHT_CLICK_REFACTOR
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_FUNCTION_CODE_LENS
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_FOLLOWUP
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_CLASS_CODE_LENS
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_PLAN
  • COMMAND_REQUEST_SOURCE_SELECTION_HINT_CODE_LENS

​
Anbieterdatenquellen

  • PROVIDER_SOURCE_COMMAND_GENERATE - Generierungsmodus
  • PROVIDER_SOURCE_COMMAND_EDIT - Bearbeitungsmodus

​
PCW-Daten

Prozentual geschriebener Code mit separater Erfassung der Beiträge von Autocomplete und Command.
FeldnameBeschreibungGültige Aggregationen
percent_code_writtenBerechnet als codeium_bytes / (codeium_bytes + user_bytes)UNSPECIFIED
codeium_bytesSumme der von Codeium generierten BytesUNSPECIFIED
user_bytesSumme der vom Benutzer geschriebenen BytesUNSPECIFIED
total_bytescodeium_bytes + user_bytesUNSPECIFIED
codeium_bytes_by_autocompleteCodeium-Bytes durch AutocompleteUNSPECIFIED
codeium_bytes_by_commandCodeium-Bytes durch CommandUNSPECIFIED

​
PCW-Filter

FeldnameBeschreibungBeispiele
languageProgrammierspracheKOTLIN, GO, JAVA
ideVerwendete IDEjetbrains, vscode
versionWindsurf-Version1.28.0, 130.0
Für Datumsfilter in PCW-Abfragen verwenden Sie start_timestamp und end_timestamp im Hauptanforderungstext der Anfrage.

​
Beispielanfragen

​
Beispiel für Nutzerdaten

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "your_service_key_here",
  "query_requests": [
    {
      "data_source": "QUERY_DATA_SOURCE_USER_DATA",
      "selections": [
        {
          "field": "num_acceptances",
          "name": "total_acceptances",
          "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
        },
        {
          "field": "num_lines_accepted",
          "name": "total_lines",
          "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
        }
      ],
      "filters": [
        {
          "name": "hour",
          "filter": "QUERY_FILTER_GE",
          "value": "2024-01-01"
        },
        {
          "name": "hour",
          "filter": "QUERY_FILTER_LE",
          "value": "2024-02-01"
        }
      ]
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/Analytics

​
Beispiel für Chat-Daten

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "ihr_service_key_hier",
  "query_requests": [
    {
      "data_source": "QUERY_DATA_SOURCE_CHAT_DATA",
      "selections": [
        {
          "field": "chat_loc_used",
          "name": "lines_used",
          "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
        }
      ],
      "filters": [
        {
          "name": "latest_intent_type",
          "filter": "QUERY_FILTER_EQUAL",
          "value": "CHAT_INTENT_FUNCTION_DOCSTRING"
        }
      ],
      "aggregations": [
        {
          "field": "ide",
          "name": "ide_type"
        }
      ]
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/Analytics

​
Beispiel für Command-Daten

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "ihr_service_key_hier",
  "query_requests": [
    {
      "data_source": "QUERY_DATA_SOURCE_COMMAND_DATA",
      "selections": [
        {
          "field": "lines_added",
          "name": "total_lines_added",
          "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
        },
        {
          "field": "lines_removed",
          "name": "total_lines_removed",
          "aggregation_function": "QUERY_AGGREGATION_SUM"
        }
      ],
      "filters": [
        {
          "name": "provider_source",
          "filter": "QUERY_FILTER_EQUAL",
          "value": "PROVIDER_SOURCE_COMMAND_EDIT"
        },
        {
          "name": "accepted",
          "filter": "QUERY_FILTER_EQUAL",
          "value": "true"
        }
      ],
      "aggregations": [
        {
          "field": "language",
          "name": "programming_language"
        }
      ]
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/Analytics

​
PCW-Datenbeispiel

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "ihr_service_key_hier",
  "start_timestamp": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "end_timestamp": "2024-12-22T00:00:00Z",
  "query_requests": [
    {
      "data_source": "QUERY_DATA_SOURCE_PCW_DATA",
      "selections": [
        {
          "field": "percent_code_written",
          "name": "pcw"
        },
        {
          "field": "codeium_bytes",
          "name": "ai_bytes"
        },
        {
          "field": "total_bytes",
          "name": "total"
        },
        {
          "field": "codeium_bytes_by_autocomplete",
          "name": "autocomplete_bytes"
        },
        {
          "field": "codeium_bytes_by_command",
          "name": "command_bytes"
        }
      ],
      "filters": [
        {
          "filter": "QUERY_FILTER_EQUAL",
          "name": "language",
          "value": "GO"
        }
      ]
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/Analytics

​
Antwort

​
queryResults
array
Array von Abfrageergebnissen, jeweils eines pro Abfrage
​
responseItems
array
Array von Ergebnisobjekten
​
item
object
Objekt mit den ausgewählten Feldern und deren Werten

​
Beispielantworten

​
Antwort mit Benutzerdaten

{
  "queryResults": [
    {
      "responseItems": [
        {
          "item": {
            "total_acceptances": "125",
            "total_lines": "863"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Chat-Datenantwort

{
  "queryResults": [
    {
      "responseItems": [
        {
          "item": {
            "lines_used": "74",
            "ide_type": "jetbrains"
          }
        },
        {
          "item": {
            "lines_used": "41",
            "ide_type": "vscode"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Command-Datenantwort

{
  "queryResults": [
    {
      "responseItems": [
        {
          "item": {
            "programming_language": "PYTHON",
            "total_lines_added": "21",
            "total_lines_removed": "5"
          }
        },
        {
          "item": {
            "programming_language": "GO",
            "total_lines_added": "31",
            "total_lines_removed": "27"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
PCW-Datenantwort

{
  "queryResults": [
    {
      "responseItems": [
        {
          "item": {
            "ai_bytes": "6018",
            "autocomplete_bytes": "4593",
            "command_bytes": "1425",
            "pcw": "0.61",
            "total": "9900"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Wichtige Hinweise

  • PCW (Percent Code Written) weist an einzelnen Tagen oder bei einzelnen Nutzern eine hohe Varianz auf – für bessere Einblicke über Wochen aggregieren
  • Alle Auswahlfelder müssen entweder Aggregationsfunktionen haben oder keine (nicht mischen)
  • Felder mit dem Muster „distinct_*“ können nicht in aggregations verwendet werden
  • Feldaliasnamen müssen über alle selections und aggregations hinweg eindeutig sein
  • Wenn keine Aggregationsfunktion angegeben ist, lautet der Standardwert UNSPECIFIED