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El motor de contexto de Windsurf desarrolla una comprensión profunda de tu base de código, de tus acciones previas y de tu próxima intención. Históricamente, los enfoques de generación de código se han centrado en ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) a una base de código, lo cual es difícil de escalar para satisfacer las necesidades de cada usuario. Un enfoque más reciente y popular aprovecha la generación aumentada por recuperación (RAG), que se centra en técnicas para construir prompts altamente relevantes y ricos en contexto a fin de obtener respuestas precisas de un LLM. Hemos implementado un enfoque RAG optimizado para el contexto de la base de código, que produce sugerencias de mayor calidad y menos alucinaciones.
Windsurf ofrece ajuste fino completo para organizaciones Enterprise, y la mejor solución combina el ajuste fino con RAG.

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Contexto predeterminado

Desde el primer momento, Windsurf tiene en cuenta múltiples fuentes de contexto relevantes.
  • El archivo actual y otros archivos abiertos en tu IDE, que a menudo son muy pertinentes para el código que estás escribiendo.
  • A continuación, se indexa todo el código local (incluidos los archivos que no están abiertos), y el motor de recuperación de Windsurf obtiene fragmentos de código relevantes mientras escribes, haces preguntas o invocas Command.
  • Para los usuarios de Pro, ofrecemos longitudes de contexto ampliadas, límites de indexación mayores y límites más altos para el contexto personalizado y los elementos de contexto fijados.
  • Para los usuarios de Teams y Enterprise, Windsurf también puede indexar repositorios remotos. Esto es útil para empresas cuyos equipos de desarrollo trabajan en múltiples repositorios.

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Funciones de contexto específicas de Chat

Al conversar con Windsurf Chat, tienes varias formas de aprovechar el contexto de la base de código, como las @-menciones o las pautas personalizadas. Consulta la página de Chat para obtener más información.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

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¿Windsurf indexa mi código?

Sí, Windsurf indexa tu código. También utiliza LLM para realizar generación aumentada con recuperación (RAG) sobre tu código usando nuestras propias técnicas de M-Query. El rendimiento y las funciones de indexación varían según tu flujo de trabajo y tu plan de Windsurf. Para obtener más información, visita nuestra página sobre conocimiento del contexto.