Cascade prend en charge le mode Arena pour vous permettre de comparer facilement les réponses de différents modèles d’IA sur le même prompt.
| Mode | Cas d’usage |
|---|
| Single | Exécuter Cascade avec un seul modèle d’IA choisi |
| Arena | Comparer les réponses de différents modèles d’IA |
Pour passer en mode arena, cliquez sur le bouton arena dans le sélecteur de modèles et choisissez vos modèles préférés.
Lorsque vous sélectionnez plusieurs modèles d’IA, Cascade exécute indépendamment votre requête avec chaque modèle dans une session distincte. Chaque modèle dispose également de son propre worktree afin d’isoler les contextes.
Si vous voulez afficher les deux conversations en même temps, vous pouvez faire glisser l’onglet Cascade dans la fenêtre principale de l’éditeur pour agrandir l’espace disponible.
Vous pouvez continuer à travailler indépendamment dans chaque conversation Cascade, y compris en acceptant ou en rejetant des modifications, ou en posant des questions supplémentaires.
Comme chaque modèle possède son propre worktree, vous pouvez itérer sur chaque réponse sans affecter les autres sessions.
Choisir la meilleure réponse
Lorsque vous êtes prêt à vous engager sur une approche particulière, cliquez sur le bouton « X is better » pour abandonner les autres conversations et faire converger tous les modèles d’IA afin de continuer avec l’approche que vous avez choisie.
Le prochain message que vous enverrez après la convergence sera envoyé à tous les modèles d’IA que vous avez sélectionnés, ce qui vous permettra de continuer à tester différentes approches.
Au lieu de sélectionner manuellement des modèles, vous pouvez choisir l’un de nos groupes de modèles présélectionnés pour que Cascade choisisse aléatoirement deux modèles à comparer. Nous proposons trois groupes de modèles aléatoires :
- Frontier : inclut des modèles de raisonnement de dernière génération comme GPT 5.2, Claude Opus/Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, etc., optimisés pour l’intelligence.
- Rapide : inclut des modèles de raisonnement rapides comme SWE 1.5, Claude Haiku, GPT-5.3-Codex-Spark, etc., optimisés pour la vitesse.
- Hybride : un mélange de modèles de dernière génération et de modèles rapides pour un équilibre entre vitesse et intelligence.
Lorsque vous utilisez l’un des groupes de bataille, les noms exacts des modèles sont masqués jusqu’à ce que vous cliquiez sur le bouton « X is better » pour valider les modèles. Ensuite, les noms initiaux des modèles sont révélés et les conversations sont réorganisées.
Le mode Arena applique le même coût en crédits pour chaque modèle d’IA pris individuellement que si vous l’exécutiez séparément. Cela signifie que si vous sélectionnez un modèle d’IA 6x et un modèle d’IA 4x, vous serez facturé 10 crédits pour chaque requête.
Pour les groupes de bataille, le coût en crédits affiché correspond au coût de chaque modèle d’IA individuel dans le groupe. Comme chaque groupe de bataille exécute deux modèles d’IA, le coût total en crédits par requête est le double du coût affiché.
Quand utiliser le mode Arena
Le mode Arena est particulièrement utile lorsque vous souhaitez :
- Comparer la qualité du code entre différents modèles d’IA
- Explorer différentes approches pour résoudre un problème difficile
- Tester un nouveau modèle d’IA sans abandonner votre préférence par défaut
- Accéder à des modèles d’IA de pointe à moindre coût en utilisant les groupes de modèles en duel
- Le mode Arena est uniquement disponible pour les workspaces dans lesquels Git a été initialisé
- Par défaut, seuls les fichiers suivis par Git sont copiés dans les worktrees créés pour chaque modèle d’IA ; vous pouvez configurer un setup hook pour copier des fichiers supplémentaires si nécessaire